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Instituciones financieras europeas adoptan modelos abiertos de NVIDIA

Según NVIDIA. NVIDIA anuncia el uso de computación acelerada para inteligencia propietaria en el sector bancario.

Por Redacción TigerIQPublicado 22/10/2026, 12:174 min de lecturaCompartir · LinkedInCompartir · Correo
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Ilustración generada por TigerIQ a partir del tema de la historia.
PUNTOS CLAVE
  • • Revolut escala su modelo PRAGMA utilizando la tecnología de NVIDIA Blackwell Ultra.
  • • Stripe reporta una mejora de 42x en la velocidad de sus procesos de detección de fraude.
  • • Las instituciones financieras buscan mayor control sobre sus datos mediante modelos abiertos.

Implementación de modelos a escala

NVIDIA anunció que diversas organizaciones financieras europeas están implementando modelos de pesos abiertos sobre su infraestructura de computación acelerada. Revolut está reconstruyendo su arquitectura tecnológica sobre el modelo PRAGMA, aprovechando las GPUs Blackwell Ultra y el software cuDF para gestionar sus operaciones a gran escala.

Eficiencia y reducción de costos

Según el reporte de NVIDIA, el banco bunq ha logrado igualar la calidad de modelos cerrados líderes con un ahorro del 60% en costos por respuesta. Por su parte, Stripe ha optimizado sus procesos de aprendizaje automático para la detección de fraudes, logrando una reducción del 92% en costos operativos durante sus pruebas offline.

Investigación y análisis financiero

La compañía destacó colaboraciones con LSEG y RavenPack para acelerar la investigación financiera. LSEG utiliza el motor GPU Polars para analizar grandes volúmenes de datos históricos hasta 10 veces más rápido, mientras que RavenPack emplea modelos Nemotron ajustados para generar conjuntos de datos listos para pruebas retrospectivas de mercado.

FUENTES Y METODOLOGÍA
  1. 1. blogs.nvidia.com
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