Soporte para nuevos frameworks de IA más rápido con NVIDIA Workload Map
Según NVIDIA Developer. NVIDIA presenta Workload Map para proporcionar una descripción común de cargas de trabajo de Kubernetes.
- • NVIDIA Workload Map ofrece una descripción común de cargas de trabajo de Kubernetes para sistemas distribuidos.
- • El proyecto incluye un catálogo de definiciones preconstruidas para múltiples frameworks.
- • Una única definición admite la inspección de cargas de trabajo y la visibilidad en la plataforma.
Descripción General
NVIDIA Workload Map proporciona una descripción común de cargas de trabajo de Kubernetes que permite a los programadores, controladores y plataformas interpretar cargas de trabajo distribuidas sin código de análisis específico del framework. La operación de una fábrica de IA requiere una comprensión compartida de estas cargas.
Catálogo y Soporte
El proyecto incluye un catálogo de definiciones probadas y preconstruidas para JobSet, PyTorchJob, RayCluster, RayJob, RayService, KServe, Knative, MPIJob, NVIDIA NIM, LeaderWorkerSet, Milvus, Grove PodCliqueSet y NVIDIA Dynamo. Los tipos de carga de trabajo adicionales se pueden incorporar mediante definiciones en YAML.
- 1. developer.nvidia.comAbrir fuente