EN VIVOActualidad global de IA, tecnología e innovación
Technology

NVIDIA presenta la plataforma DSX para optimizar la energía en fábricas de IA

Según NVIDIA. NVIDIA lanza su plataforma DSX para sincronizar la red eléctrica, las instalaciones y la computación en centros de datos de IA.

Por Redacción TigerIQPublicado 22/10/2026, 14:174 min de lecturaCompartir · LinkedInCompartir · Correo
VERIFICADOVerificado · 1 fuentes
Ilustración generada por TigerIQ para: NVIDIA presenta la plataforma DSX para optimizar la energía en fábricas de IA
Ilustración generada por TigerIQ a partir del tema de la historia.
PUNTOS CLAVE
  • • La plataforma NVIDIA DSX integra la gestión de la red eléctrica con la infraestructura de computación.
  • • Colaboraciones con líderes energéticos para estandarizar diseños de fábricas de IA resilientes.
  • • Herramientas de simulación y optimización para mejorar la eficiencia energética y el rendimiento.

Superando los cuellos de botella energéticos

NVIDIA afirma que la energía es el mayor obstáculo actual en la infraestructura de IA, con más de 300 mil millones de dólares en equipos pendientes. La plataforma DSX busca solucionar esto permitiendo a los ingenieros simular la red eléctrica y la fábrica de IA como un sistema único antes de iniciar cualquier construcción.

Alianzas estratégicas en el sector energético

La compañía está colaborando con empresas como GE Vernova, Hitachi Energy, Schneider Electric y Siemens Energy. Estas alianzas se centran en desarrollar arquitecturas de referencia que permitan a los centros de datos ser más flexibles y fiables, alineándose con los estándares de diseño de las fábricas de IA de NVIDIA.

Optimización del rendimiento operativo

A través de componentes como DSX Flex y DSX Exchange, NVIDIA permite que las fábricas de IA ajusten su demanda según las condiciones de la red. Según NVIDIA, la integración de estas tecnologías ha permitido a empresas como Phaidra optimizar la refrigeración y la asignación de energía, logrando un 10% más de cómputo.

FUENTES Y METODOLOGÍA
  1. 1. blogs.nvidia.com
    Abrir fuente
© 2026 TigerIQ Media • Español / Inglés / Vietnamita