NVIDIA ra mắt nền tảng Minerva để tối ưu hóa vận hành nhà máy AI
Theo công bố của NVIDIA. Nền tảng AIOps mới giúp các doanh nghiệp giám sát toàn diện hạ tầng và hiệu suất công việc AI.
- • Minerva tích hợp dữ liệu từ GPU, mạng và lưu trữ để tạo cái nhìn thống nhất.
- • Sử dụng học máy để phát hiện sớm các lỗi tiềm ẩn và giảm thiểu thời gian gián đoạn.
- • Hỗ trợ giao diện ngôn ngữ tự nhiên giúp kỹ sư vận hành xử lý sự cố nhanh chóng.
Giới thiệu về nền tảng Minerva
NVIDIA vừa công bố Minerva, một nền tảng AIOps được thiết kế để giải quyết sự phức tạp trong việc vận hành các nhà máy AI quy mô lớn. Hệ thống này thu thập dữ liệu từ hàng trăm nghìn GPU, thiết bị mạng và các tác vụ đang chạy để cung cấp cái nhìn toàn diện về hiệu suất hạ tầng.
Cơ chế hoạt động và phân tích
Bằng cách xây dựng một biểu đồ tri thức động, Minerva phân tích hàng tỷ điểm dữ liệu mỗi giờ để phát hiện các dấu hiệu bất thường. Thay vì gửi hàng loạt cảnh báo, nền tảng này nhóm các sự kiện liên quan thành các sự cố cụ thể, giúp đội ngũ kỹ thuật tập trung vào nguyên nhân gốc rễ thay vì xử lý nhiễu thông tin.
Tối ưu hóa hiệu suất nhà máy
Mục tiêu chính của Minerva là tối đa hóa năng suất của GPU thông qua việc dự đoán lỗi trước khi chúng xảy ra. Các đối tác như IREN, Tesla và IBM đã lên kế hoạch triển khai nền tảng này để cải thiện thời gian hoạt động của cụm máy chủ và đẩy nhanh quá trình sửa chữa khi có sự cố phát sinh.
- 1. blogs.nvidia.comMở nguồn