Tinh chỉnh NVIDIA Nemotron để hiểu các quy tắc cục bộ
Theo công bố của NVIDIA Developer. NVIDIA phát hành các tập dữ liệu Nemotron-Personas cho Pháp và Bỉ nhằm cải thiện khả năng thích ứng của mô hình cho thị trường địa phương.
- • NVIDIA xây dựng các tập dữ liệu Nemotron-Personas cho Pháp và Bỉ.
- • Quy trình hậu huấn luyện kết hợp các nhân vật này với hợp đồng hành vi và văn bản thủ tục.
- • Kho lưu trữ Nemotron cung cấp các bước có thể tái sử dụng cho việc tạo dữ liệu và huấn luyện.
- • Startup Pleias sử dụng các tập dữ liệu này trong trợ lý chăm sóc cột sống Lamina.
Tổng quan về dữ liệu Nemotron-Personas
NVIDIA xây dựng Nemotron-Personas-France với startup AI Pleias của Pháp và Nemotron-Personas-Belgium với Pleias cùng trường đại học KU Leuven của Bỉ. Cả hai đều là một phần của chương trình dữ liệu mở NVIDIA Nemotron, bao gồm các tập dữ liệu nhân vật có cơ sở địa phương cho 12 quốc gia để các nhà phát triển thích ứng mô hình.
Quy trình và công cụ hỗ trợ
Kho lưu trữ Nemotron cung cấp các bước có thể tái sử dụng để tạo dữ liệu, huấn luyện và đánh giá, cùng với các kỹ năng tác nhân giúp các tác nhân mã hóa lắp ráp quy trình làm việc. Pleias áp dụng các tập dữ liệu này trong trợ lý chăm sóc cột sống Lamina để mở rộng phạm vi phủ sóng.
- 1. developer.nvidia.comMở nguồn