AWS ra mắt Multi-Turn Reinforcement Learning trên Amazon SageMaker AI
Theo công bố của AWS. Giải pháp mới cho phép huấn luyện mô hình AI thực hiện các tác vụ đa bước phức tạp thông qua học tăng cường.
- • Hỗ trợ huấn luyện mô hình cho các tác vụ cần chuỗi hành động liên tiếp.
- • Cung cấp kiến trúc serverless giúp đơn giản hóa việc quản lý hạ tầng.
- • Cho phép tùy chỉnh mô hình bằng kỹ thuật LoRA adapter.
- • Dữ liệu của người dùng được bảo mật trong tài khoản AWS.
Giới thiệu về MTRL
Amazon SageMaker AI đã giới thiệu Multi-Turn Reinforcement Learning (MTRL), một phương pháp huấn luyện mô hình tập trung vào các tác vụ đại diện (agentic tasks). Khác với việc tinh chỉnh mô hình truyền thống, MTRL cho phép mô hình học từ các chuỗi hành động dài, nơi mỗi bước phụ thuộc vào kết quả của bước trước đó, giúp giải quyết các quy trình nghiệp vụ phức tạp.
Cơ chế hoạt động và hỗ trợ
Hệ thống MTRL hoạt động bằng cách kết hợp Amazon SageMaker AI để quản lý công việc huấn luyện và Amazon Bedrock AgentCore để lưu trữ môi trường tác vụ. Dịch vụ này hiện hỗ trợ các mô hình như Amazon Nova 2 Lite, GPT-OSS-20B, Gemma 4 31B và Qwen 3.6 27B, cho phép người dùng triển khai các adapter LoRA để tối ưu hóa hiệu suất cho các tác vụ cụ thể.
- 1. aws.amazon.comMở nguồn